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Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications

Name: Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 19693834
Price: 107.29 EUR
Availability: InStock
Author: Jude Hemanth
ISBN: 9783319960012

Jude Hemanth

Valentina Emilia Balas

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 19693834

Verlag Springer International Publishing AG, September 2018

This book provides a platform for exploring nature-inspired optimization techniques in the context o... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 19693834

263 b

107.29 € inkl. MwSt.

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This book provides a platform for exploring nature-inspired optimization techniques in the context of imaging applications. Optimization has become part and parcel of all computational vision applications, and since the amount of data used in these applications is vast, the need for optimization techniques has increased exponentially. However, their accuracy and complexity are a major area of concern when it comes to practical applications. Numerous optimization techniques are available, but those that are nature inspired offer several advantages and novel nature-inspired optimization techniques are constantly being developed encouraging. However, these optimization techniques have not yet been fully explored in the context of imaging applications. By presenting interdisciplinary concepts, ranging from optimization to image processing, the book appeals to a broad readership, while also encouraging budding engineers to pursue and employ innovative nature-inspired techniques for image processing applications.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications

Autor Jude Hemanth, Valentina Emilia Balas

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 297

EAN 9783319960012

ISBN 3319960016

Libristo-Code 19693834

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 635

Abmessungen 155 x 235 x 21

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Andere Technologien und verwandte Wissenschaften > Angewandte Optik > Bilderfassungssysteme und -technologie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Sehen, Bildverstehen

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

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