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Bücher auf Englisch > EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme > Natural Hazards GIS-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques

Natural Hazards GIS-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques

Name: Natural Hazards GIS-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 18656954
Price: 132.29 EUR
Availability: InStock
Author: Hamid Reza Pourghasemi
ISBN: 9783319733821

Hamid Reza Pourghasemi

Mauro Rossi

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 18656954

Verlag Springer International Publishing AG, Jänner 2019

This edited volume assesses capabilities of data mining algorithms for spatial modeling of natural h... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 18656954

324 b

132.29 € inkl. MwSt.

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Bis zu 30 Tage Rückgaberecht

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This edited volume assesses capabilities of data mining algorithms for spatial modeling of natural hazards in different countries based on a collection of essays written by experts in the field. The book is organized into three parts which were under the editorial responsibility of different section editors: (1) Geophysical disasters, (2) Hydrological disasters, and (3) climatological disaster. The first part consists of landslides and earthquake (seismic) disasters. The second part includes flash flood, erosion, and land subsidence research. The final part focuses on climate change, forest fire, land fire, and drought subjects. Chapters were peer-reviewed by recognized scholars in the field of natural hazards research. Each chapter provides an overview on the topic, methods applied and discusses examples used. The concepts and methods are explained at a level that allows undergraduates to understand and other readers learn through examples. This edited volume is shaped and structured to provide the reader with a comprehensive overview of all covered topics. It serves as a reference for researchers from different fields including land surveying, remote sensing, cartography, GIS, geophysics, geology, natural resources, and geography. It also serves as a guide for researchers, students, organizations, and decision makers active in land use planning and hazard management.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Natural Hazards GIS-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques

Autor Hamid Reza Pourghasemi, Mauro Rossi

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2019

Anzahl der Seiten 296

EAN 9783319733821

ISBN 3319733826

Libristo-Code 18656954

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 776

Abmessungen 155 x 235 x 21

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Geographie > Geographische Informationssysteme (GIS) und Fernerkundung

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Umweltwissenschaften > Naturkatastrophen

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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