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Multiple View Geometry in Computer Vision

Name: Multiple View Geometry in Computer Vision
Brand: Cambridge University Press
SKU: 04398808
Price: 124.99 EUR
Availability: InStock
Author: Richard Hartley
ISBN: 9780521540513

Richard Hartley

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 04398808

Verlag Cambridge University Press, März 2004

A basic problem in computer vision is to understand the structure of a real world scene given severa... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04398808

306 b

124.99 € inkl. MwSt.

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A basic problem in computer vision is to understand the structure of a real world scene given several images of it. Techniques used in the book for solving this are taken from projective geometry and photogrammetry. The authors cover the geometric principles and their algebraic representation in terms of camera projection matrices, the fundamental matrix and the trifocal tensor. The theory and methods of computation of these entities are discussed with real examples, as is their use in the reconstruction of scenes from multiple images. Recent major developments in the theory and practice of scene reconstruction are described in detail in a unified framework. The authors provide comprehensive background material, so a reader familiar with linear algebra and basic numerical methods will be able to understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book.§Contents Introduction; Part I. The Background: Proj

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Multiple View Geometry in Computer Vision

Autor Richard Hartley

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2004

Anzahl der Seiten 670

EAN 9780521540513

ISBN 0521540518

Libristo-Code 04398808

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 1156

Abmessungen 175 x 246 x 30

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Sehen, Bildverstehen

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Geometrie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

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