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Multi-Objective Optimization

Evolutionary to Hybrid Framework

Paramartha Dutta

Jyotsna K. Mandal

Somnath Mukhopadhyay

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 19690548

Verlag Springer Verlag, Singapore, August 2018

This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimiz... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 19690548

398 b

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This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimization problems from the leading researchers in the field. The focus is on solving real-world optimization problems using strategies ranging from evolutionary to hybrid frameworks, and involving various computation platforms. The topics covered include solution frameworks using evolutionary to hybrid models in application areas like Analytics, Cancer Research, Traffic Management, Networks and Communications, E-Governance, Quantum Technology, Image Processing, etc. As such, the book offers a valuable resource for all postgraduate students and researchers interested in exploring solution frameworks for multi/many-objective optimization problems.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Multi-Objective Optimization

Autor Paramartha Dutta, Jyotsna K. Mandal, Somnath Mukhopadhyay

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 318

EAN 9789811314704

ISBN 9811314705

Libristo-Code 19690548

Verlag Springer Verlag, Singapore

Gewicht 670

Abmessungen 155 x 235 x 25

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Theoretische Informatik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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