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Mobile Big Data

A Roadmap from Models to Technologies

Georgios Skourletopoulos

George Mastorakis

Constandinos X. Mavromoustakis

Ciprian Dobre

Evangelos Pallis

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 18051662

Verlag Springer International Publishing AG, November 2017

This book reports on the latest advances in mobile technologies for collecting, storing and processi... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 18051662

290 b

118.29 € inkl. MwSt.

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This book reports on the latest advances in mobile technologies for collecting, storing and processing mobile big data in connection with wireless communications. It presents novel approaches and applications in which mobile big data is being applied from an engineering standpoint and addresses future theoretical and practical challenges related to the big data field from a mobility perspective. Further, it provides an overview of new methodologies designed to take mobile big data to the Cloud, enable the processing of real-time streaming events on-the-move and enhance the integration of resource availability through the 'Anywhere, Anything, Anytime' paradigm. By providing both academia and industry researchers and professionals with a timely snapshot of emerging mobile big data-centric systems and highlighting related pitfalls, as well as potential solutions, the book fills an important gap in the literature and fosters the further development in the area of mobile technologies for exploiting mobile big data.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Mobile Big Data

Autor Georgios Skourletopoulos, George Mastorakis, Constandinos X. Mavromoustakis, Ciprian Dobre, Evangelos Pallis

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 347

EAN 9783319679242

ISBN 3319679244

Libristo-Code 18051662

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 5445

Abmessungen 155 x 235 x 15

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Nachrichtententechnik, Telekommunikation

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken

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