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Mixed Integer Nonlinear Programming

Name: Mixed Integer Nonlinear Programming
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 02597491
Price: 235.79 EUR
Availability: InStock
Author: Jon Lee
ISBN: 9781493902217

Jon Lee

Sven Leyffer

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02597491

Verlag Springer-Verlag New York Inc., März 2014

Many engineering, operations, and scientific applications include a mixture of discrete and continuo... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02597491

577 b

235.79 € inkl. MwSt.

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Many engineering, operations, and scientific applications include a mixture of discrete and continuous decision variables and nonlinear relationships involving the decision variables that have a pronounced effect on the set of feasible and optimal solutions. Mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problems combine the numerical difficulties of handling nonlinear functions with the challenge of optimizing in the context of nonconvex functions and discrete variables. MINLP is one of the most flexible modeling paradigms available for optimization; but because its scope is so broad, in the most general cases it is hopelessly intractable. Nonetheless, an expanding body of researchers and practitioners including chemical engineers, operations researchers, industrial engineers, mechanical engineers, economists, statisticians, computer scientists, operations managers, and mathematical programmers are interested in solving large-scale MINLP instances.§

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Mixed Integer Nonlinear Programming

Autor Jon Lee, Sven Leyffer

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2014

Anzahl der Seiten 692

EAN 9781493902217

ISBN 1493902210

Libristo-Code 02597491

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 1074

Abmessungen 155 x 235 x 38

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Differentialrechnung und -gleichungen

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

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