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Mining Aircraft Telemetry Data with Evolutionary Algorithms

Sprache EnglischEnglisch
Buch Broschur
Buch Mining Aircraft Telemetry Data with Evolutionary Algorithms Kirk Ogaard
Libristo-Code: 07035375
Verlag Scholars' Press, August 2013
The Ganged Phased Array Radar Risk Mitigation System (GPAR-RMS) was a mobile ground-based sense-and-... Vollständige Beschreibung
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The Ganged Phased Array Radar Risk Mitigation System (GPAR-RMS) was a mobile ground-based sense-and-avoid software and hardware system for Unmanned Aircraft System (UAS) operations developed by the University of North Dakota. The Risk Mitigation (RM) software subsystem for GPAR-RMS was designed to estimate the current risk of mid-air collision, between the Unmanned Aircraft (UA) and a General Aviation (GA) aircraft flying under Visual Flight Rules (VFR) in the surrounding airspace. The results of data mining an aircraft telemetry data set from a consecutive nine month period in 2011 are presented. This aircraft telemetry data set consisted of Flight Data Monitoring (FDM) data obtained from Garmin G1000 devices onboard Cessna 172 GA aircraft. Complex subpaths were discovered from the aircraft telemetry data set using a novel application of a novel application of an ant colony algorithm. Probabilistic models were then data mined from those subpaths using unsupervised learning algorithms.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Mining Aircraft Telemetry Data with Evolutionary Algorithms
Autor Kirk Ogaard
Sprache Englisch
Einband Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung 2013
Anzahl der Seiten 152
EAN 9783639518245
ISBN 3639518241
Libristo-Code 07035375
Gewicht 231
Abmessungen 152 x 229 x 9
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