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Maximum Entropy, Information Without Probability and Complex Fractals

Name: Maximum Entropy, Information Without Probability and Complex Fractals
Brand: Springer
SKU: 01396407
Price: 118.29 EUR
Availability: InStock
Author: Guy Jumarie
ISBN: 9780792363309

Classical and Quantum Approach

Guy Jumarie

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01396407

Verlag Springer, Mai 2000

This book presents material on three topics, namely the amount of information involved in non-random... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01396407

290 b

118.29 € inkl. MwSt.

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This book presents material on three topics, namely the amount of information involved in non-random functions, the amount of information involved in non-probabilistic square matrices (i.e. which are not quantum density matrices), and a new model of complex-valued fractional Brownian motion of order n defined via random walks in the complex plane. These three subjects, which on the surface have no common features, are, in fact, direct consequences of the maximum entropy principle. Moreover, information on non-random functions and complex fractional Brownian motion are directly related to fractals. Thus, a unified framework is constructed which encompasses information with and without probability, quantum information of square matrices with and without probabilistic meaning, and fractals in the complex plane. This volume also features many applications. Audience: This work is intended for theoretical and mathematical physicists, but also for applied mathematicians, experimental physicists, communication engineers, electrical engineers, practitioners in pattern recognition and computer vision, control systems engineers, and theoretical biologists.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Maximum Entropy, Information Without Probability and Complex Fractals

Autor Guy Jumarie

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2000

Anzahl der Seiten 270

EAN 9780792363309

ISBN 0792363302

Libristo-Code 01396407

Verlag Springer

Gewicht 1310

Abmessungen 155 x 235 x 21

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Klassische Mechanik > Dynamik und Statik

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Informationstheorie

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie)

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Statistische Physik

EDV und Informationstechnologie > Informatik

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