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Matrix Analysis

Name: Matrix Analysis
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01384180
Price: 59.79 EUR
Availability: InStock
Author: Rajendra Bhatia
ISBN: 9780387948461

Rajendra Bhatia

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01384180

Verlag Springer-Verlag New York Inc., November 1996

The aim of this book is to present a substantial part of matrix analysis that is functional analytic... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01384180

146 b

59.79 € inkl. MwSt.

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The aim of this book is to present a substantial part of matrix analysis that is functional analytic in spirit. Much of this will be of interest to graduate students and research workers in operator theory, operator algebras, mathematical physics and numerical analysis. The book can be used as a basic text for graduate courses on advanced linear algebra and matrix analysis. It can also be used as supplementary text for courses in operator theory and numerical analysis. Among topics covered are the theory of majorization, variational principles for eigenvalues, operator monotone and convex functions, perturbation of matrix functions and matrix inequalities. Much of this is presented for the first time in a unified way in a textbook. The reader will learn several powerful methods and techniques of wide applicability, and see connections with other areas of mathematics. A large selection of matrix inequalities will make this book a valuable reference for students and researchers who are working in numerical analysis, mathematical physics and operator theory.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Matrix Analysis

Autor Rajendra Bhatia

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 1996

Anzahl der Seiten 349

EAN 9780387948461

ISBN 0387948465

Libristo-Code 01384180

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 718

Abmessungen 242 x 166 x 26

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Algebra

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