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Mathematical Methodologies in Pattern Recognition and Machine Learning

Name: Mathematical Methodologies in Pattern Recognition and Machine Learning
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01428191
Price: 107.29 EUR
Availability: InStock
Author: Pedro Latorre Carmona
ISBN: 9781461450757

Contributions from the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2012

Pedro Latorre Carmona

J. Salvador Sánchez

Ana L.N. Fred

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01428191

Verlag Springer-Verlag New York Inc., November 2012

This volume features key contributions from the International Conference on Pattern Recognition Appl... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01428191

263 b

107.29 € inkl. MwSt.

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This volume features key contributions from the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, (ICPRAM 2012,) held in Vilamoura, Algarve, Portugal from February 6th-8th, 2012. The conference provided a major point of collaboration between researchers, engineers and practitioners in the areas of Pattern Recognition, both from theoretical and applied perspectives, with a focus on mathematical methodologies. Contributions describe applications of pattern recognition techniques to real-world problems, interdisciplinary research, and experimental and theoretical studies which yield new insights that provide key advances in the field. §This book will be suitable for scientists and researchers in optimization, numerical methods, computer science, statistics and for differential geometers and mathematical physicists.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Mathematical Methodologies in Pattern Recognition and Machine Learning

Autor Pedro Latorre Carmona, J. Salvador Sánchez, Ana L.N. Fred

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2012

Anzahl der Seiten 196

EAN 9781461450757

ISBN 1461450756

Libristo-Code 01428191

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 452

Abmessungen 243 x 165 x 18

Kategorie

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Informationstheorie > Kybernetik und Systemtheorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Theoretische Informatik > Mathematik für Informatiker

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen

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