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Mathematical Foundations of Quantum Computing

Sprache EnglischEnglisch
Buch Hardcover
Buch Mathematical Foundations of Quantum Computing James Yu
Libristo-Code: 48170194
Verlag Polaris Qci Publishing, März 2025
Essential Mathematics for Quantum ComputingThis focused guide connects key mathematical principles w... Vollständige Beschreibung
? points 144 b
58.99 € inkl. MwSt.
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Essential Mathematics for Quantum Computing

This focused guide connects key mathematical principles with their specialized applications in quantum computing, equipping students with the essential tools to succeed in this transformative field. It is ideal for educators, students, and self-learners seeking a strong mathematical foundation to master quantum mechanics and quantum algorithms.

Features

  • Covers key mathematical concepts, including matrix algebra, probability, and Dirac notation, tailored for quantum computing.
  • Explains essential topics like tensor products, matrix decompositions, Hermitian and unitary matrices, and their roles in quantum transformations.
  • Offers a streamlined introduction to foundational math topics for quantum computing, with an emphasis on accessibility and application.

Authors

  • Dr. Peter Y. Lee (Ph.D., Princeton University) - Expert in quantum nanostructures with extensive experience in teaching and academic program leadership.
  • James M. Yu (Ph.D., Rutgers University) - Expert in mathematical modeling, applied mathematics, and quantum computing, with extensive teaching experience.
  • Dr. Ran Cheng (Ph.D., University of Texas at Austin) - Specialist in condensed matter theory and an award-winning physicist.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Mathematical Foundations of Quantum Computing
Autor James Yu, Ran Cheng
Sprache Englisch
Einband Buch - Hardcover
Datum der Veröffentlichung 2025
Anzahl der Seiten 578
EAN 9781961880108
ISBN 1961880105
Libristo-Code 48170194
Verlag Polaris Qci Publishing
Gewicht 1211
Abmessungen 178 x 254 x 32

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Algebra
Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
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