Status der Bestellung anzeigen

Werden Sie Teil einer Gemeinschaft von Buchliebhabern aus der ganzen Welt und erhalten Sie eine Reihe von Vorteilen. Konto kostenlos anlegen

Kostenloser Versand mit Zásilkovna ab 69.99 €

Österreichische Post 5.49 € GLS-Kurier 4.99 € GLS-Kurier 4.99 € DPD-Kurier 3.99 € DPD-Stelle 2.99 €

Kontakt

Wie einkaufen

Hilfe

Mein Konto

▸ Leer :-(

Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition

Using the Ground Reaction Force

JAMES ERIC MASON

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 19308760

Verlag Springer International Publishing AG, März 2018

This book focuses on how machine learning techniques can be used to analyze and make use of one part... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 19308760

132 b

53.79 € inkl. MwSt.

Externes Lager Wir versenden in 5-8 Tagen

30 Tage für die Rückgabe der Ware

Kunden kauften auch

PARIS SAINT-GERMAIN-DES-PRÉS BONVALLET

Hardcover

35.59 €

Godzilla Duane Swierczynski

Broschur

0.59 €

Rengéshullám Wilbur Smith

Hardcover

10.99 €

Fleur s?che : Une aubaine pour l'industrie de la floriculture Jay Chovatia

Broschur

37.29 €

Οι Δίδυμοι και το Διαμαντένι&# Niki Lambropoulos

Broschur

14.29 €

DIOS CREADOR PADRE 1 EP.EDICE EDIREL1EP

Buch

9.79 €

His Dark Materials Series 2 - Original TV Soundtrack

Audio CD

29.29 €

La nouvelle société de la connaissance Greenwald

Hardcover

40.29 €

Die Uberreste Des Deutschen Reichs-Archives Zu Pisa (1855) Julius Ficker

Broschur

22.99 €

Johannis Secundi Opera (1651) Johannes Secundus

Broschur

30.49 €

SET - Baumkraft auf dem Seelenweg Claudia Köller

Broschur

21.95 €

MOTRICIDAD FINA EN NIÑOS Y NIÑAS PAULA SERRANO

Hardcover

13.89 €

Patchworkfamilien beraten Corina Ahlers

Broschur

15.00 €

War Against Occultism, Witchcraft and False Religion (Hindi) Gabriel Agbo

Broschur

7.99 €

Curso de Programación y Análisis de Software - Tercera Edición Alicia Durango

Broschur

48.09 €

Schlaginstrumente (Poster)

Plakat

15.19 €

Violino: 4 Pezzi Per Violino Con Accompagnamento Di Pianoforte Javier Marco

Broschur

9.79 €

Operarios de Limpieza, Cabildo Insular de Fuerteventura. Temario específico y test, temas 4 a 10 Maite de . . . [et al. ] Pablo Rodríguez

Broschur

33.29 €

Individualisierungen Peter A. Berger

Broschur

39.99 €

This book focuses on how machine learning techniques can be used to analyze and make use of one particular category of behavioral biometrics known as the gait biometric. A comprehensive Ground Reaction Force (GRF)-based Gait Biometrics Recognition framework is proposed and validated by experiments. In addition, an in-depth analysis of existing recognition techniques that are best suited for performing footstep GRF-based person recognition is also proposed, as well as a comparison of feature extractors, normalizers, and classifiers configurations that were never directly compared with one another in any previous GRF recognition research. Finally, a detailed theoretical overview of many existing machine learning techniques is presented, leading to a proposal of two novel data processing techniques developed specifically for the purpose of gait biometric recognition using GRF. This book · introduces novel machine-learning-based temporal normalization techniques · bridges research gaps concerning the effect of footwear and stepping speed on footstep GRF-based person recognition · provides detailed discussions of key research challenges and open research issues in gait biometrics recognition · compares biometrics systems trained and tested with the same footwear against those trained and tested with different footwear

Schauspielerin & Polyglotte

EWA KASP für

Video abspielen

Libristo bietet die größte Auswahl an fremdsprachiger Literatur an. Deshalb kaufe ich meine Bücher hier ein.

Informationen zum Buch

Vollständiger Name Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition

Autor JAMES ERIC MASON

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 223

EAN 9783319804866

ISBN 9783319804866

Libristo-Code 19308760

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 414

Abmessungen 233 x 156 x 20

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Sehen, Bildverstehen

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein

Verschenken Sie dieses Buch noch heute

Es ist ganz einfach

1 Legen Sie das Buch in Ihren Warenkorb und wählen Sie den Versand als Geschenk 2 Wir schicken Ihnen umgehend einen Gutschein 3 Das Buch wird an die Adresse des beschenkten Empfängers geliefert