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Machine Learning for Evolution Strategies

Oliver Kramer

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 19703722

Verlag Springer International Publishing AG, Mai 2018

This book introduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that show how machine l... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 19703722

290 b

118.29 € inkl. MwSt.

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This book introduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that show how machine learning can improve and support evolution strategies. The set of methods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness and constraint functions, dimensionality reduction for search and visualization of high-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. After giving an introduction to evolution strategies and machine learning, the book builds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimental perspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Python using the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted on typical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and their experimental behavior. The book closes with a discussion of related lines of research.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Machine Learning for Evolution Strategies

Autor Oliver Kramer

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 124

EAN 9783319815008

ISBN 9783319815008

Libristo-Code 19703722

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 2175

Abmessungen 155 x 235 x 7

Kategorie

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Informationstheorie > Kybernetik und Systemtheorie

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Computermodellierung und -simulation

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein

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