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Long-Range Dependence and Sea Level Forecasting

Sprache EnglischEnglisch
Buch Broschur
Buch Long-Range Dependence and Sea Level Forecasting Ali Ercan
Libristo-Code: 02006113
Verlag Springer, Berlin, November 2012
This study shows that the Caspian Sea level time series possess long range dependence even after rem... Vollständige Beschreibung
? points 132 b
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This study shows that the Caspian Sea level time series possess long range dependence even after removing linear trends, based on analyses of the Hurst statistic, the sample autocorrelation functions, and the periodogram of the series. Forecasting performance of ARMA, ARIMA, ARFIMA and Trend Line-ARFIMA (TL-ARFIMA) combination models are investigated. The forecast confidence bands and the forecast updating methodology, provided for ARIMA models in the literature, are modified for the ARFIMA models. Sample autocorrelation functions are utilized to estimate the differencing lengths of the ARFIMA models. The confidence bands of the forecasts are estimated using the probability densities of the residuals without assuming a known distribution.§There are no long-term sea level records for the region of Peninsular Malaysia and Malaysia s Sabah-Sarawak northern region of Borneo Island. In such cases the Global Climate Model (GCM) projections for the 21st century can be downscaled to the Malaysia region by means of regression techniques, utilizing the short records of satellite altimeters in this region against the GCM projections during a mutual observation period.§This book will be useful for engineers and researchers working in the areas of applied statistics, climate change, sea level change, time series analysis, applied earth sciences, and nonlinear dynamics.§

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Long-Range Dependence and Sea Level Forecasting
Autor Ali Ercan, M. Levent Kavvas, Rovshan Abbasov
Sprache Englisch
Einband Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung 2013
Anzahl der Seiten 51
EAN 9783319015040
ISBN 3319015044
Libristo-Code 02006113
Verlag Springer, Berlin
Gewicht 116
Abmessungen 154 x 239 x 5

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Klassische Mechanik > Dynamik und Statik
Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Umweltwissenschaften > Umweltverschmutzung > Klimawandel
Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Statistische Physik
Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein
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