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Likelihood-Free Methods for Cognitive Science

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Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 21284495

Verlag Springer International Publishing AG, Juni 2019

This book explains the foundation of approximate Bayesian computation (ABC), an approach to Bayesian... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 21284495

125 b

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This book explains the foundation of approximate Bayesian computation (ABC), an approach to Bayesian inference that does not require the specification of a likelihood function. As a result, ABC can be used to estimate posterior distributions of parameters for simulation-based models. Simulation-based models are now very popular in cognitive science, as are Bayesian methods for performing parameter inference. As such, the recent developments of likelihood-free techniques are an important advancement for the field. Chapters discuss the philosophy of Bayesian inference as well as provide several algorithms for performing ABC. Chapters also apply some of the algorithms in a tutorial fashion, with one specific application to the Minerva 2 model. In addition, the book discusses several applications of ABC methodology to recent problems in cognitive science. Likelihood-Free Methods for Cognitive Science will be of interest to researchers and graduate students working in experimental, applied, and cognitive science.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Likelihood-Free Methods for Cognitive Science

Autor James J. Palestro, Per B. Sederberg, Adam F. Osth, Trisha Van Zandt, Brandon M. Turner

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2019

Anzahl der Seiten 129

EAN 9783319891811

Libristo-Code 21284495

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 231

Abmessungen 155 x 235 x 9

Kategorie

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Psychologie > Kognitive Psychologie

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