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Lifetime Data: Models in Reliability and Survival Analysis

Name: Lifetime Data: Models in Reliability and Survival Analysis
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01423198
Price: 160.89 EUR
Availability: InStock
Author: Nicholas P. Jewell
ISBN: 9781441947536

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01423198

Verlag Springer, Berlin, Oktober 2010

Statistical models and methods for lifetime and other time-to-event data are widely used in many fie... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01423198

394 b

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Statistical models and methods for lifetime and other time-to-event data are widely used in many fields, including medicine, the environmental sciences, actuarial science, engineering, economics, management, and the social sciences. For example, closely related statistical methods have been applied to the study of the incubation period of diseases such as AIDS, the remission time of cancers, life tables, the time-to-failure of engineering systems, employment duration, and the length of marriages. This volume contains a selection of papers based on the 1994 International Research Conference on Lifetime Data Models in Reliability and Survival Analysis, held at Harvard University. The conference brought together a varied group of researchers and practitioners to advance and promote statistical science in the many fields that deal with lifetime and other time-to-event-data. The volume illustrates the depth and diversity of the field. A few of the authors have published their conference presentations in the new journal Lifetime Data Analysis (Kluwer Academic Publishers).

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Lifetime Data: Models in Reliability and Survival Analysis

Autor Nicholas P. Jewell, Alan C. Kimber, ei-Ling Ting Lee, G. Alex Whitmore

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2010

Anzahl der Seiten 409

EAN 9781441947536

ISBN 1441947531

Libristo-Code 01423198

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 646

Abmessungen 160 x 240 x 25

Kategorie

Medizin > Medizin, allgemein > Public Health und Präventivmedizin > Epidemiologie und medizinische Statistik

Medizin > Klinische und Innere Medizin > Krankheiten und Störungen > Onkologie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

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