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Learning Representation for Multi-View Data Analysis

Sprache EnglischEnglisch
Buch Hardcover
Buch Learning Representation for Multi-View Data Analysis Zhengming Ding
Libristo-Code: 20085762
Verlag Springer Nature Switzerland AG, Dezember 2018
This book equips readers to handle complex multi-view data representation, centered around several m... Vollständige Beschreibung
? points 324 b
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This book equips readers to handle complex multi-view data representation, centered around several major visual applications, sharing many tips and insights through a unified learning framework. This framework is able to model most existing multi-view learning and domain adaptation, enriching readers' understanding from their similarity, and differences based on data organization and problem settings, as well as the research goal. A comprehensive review exhaustively provides the key recent research on multi-view data analysis, i.e., multi-view clustering, multi-view classification, zero-shot learning, and domain adaption. More practical challenges in multi-view data analysis are discussed including incomplete, unbalanced and large-scale multi-view learning. Learning Representation for Multi-View Data Analysis covers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Learning Representation for Multi-View Data Analysis
Sprache Englisch
Einband Buch - Hardcover
Datum der Veröffentlichung 2018
Anzahl der Seiten 268
EAN 9783030007331
ISBN 3030007332
Libristo-Code 20085762
Gewicht 588
Abmessungen 155 x 235 x 21
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