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Latent Variable Modeling and Applications to Causality

Name: Latent Variable Modeling and Applications to Causality
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01384201
Price: 118.29 EUR
Availability: InStock
Author: Maia Berkane
ISBN: 9780387949178

Maia Berkane

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01384201

Verlag Springer-Verlag New York Inc., Jänner 1997

This volume gathers refereed papers presented at the 1994 UCLA conference on "Latent Variable Modeli... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01384201

290 b

118.29 € inkl. MwSt.

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This volume gathers refereed papers presented at the 1994 UCLA conference on "Latent Variable Modeling and Application to Causality." The papers in this volume are representative of a wide variety of disciplines in which the use of latent varible models is rapidly growing. The volume is divided into two broad sections. The first section covers Path Modela and Causal Reasoning, and the chapters are innovations from contributions in disciplines not traditionally associated with the behavorial sciences, such as computer science and public health. The second section encompasses new approaches to questions of model selection with an emphasis on factor analysis and time varying systems. All the chapters present new results not published elsewhere.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Latent Variable Modeling and Applications to Causality

Autor Maia Berkane

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 1997

Anzahl der Seiten 284

EAN 9780387949178

ISBN 0387949178

Libristo-Code 01384201

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 428

Abmessungen 156 x 233 x 17

Kategorie

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Soziologie und Anthropologie > Soziologie > Sozialforschung und -statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

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