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Introduction to Mathematical Sociology

Name: Introduction to Mathematical Sociology
Brand: Princeton University Press
SKU: 04459998
Price: 75.39 EUR
Availability: InStock
Author: Bonacich
ISBN: 9780691145495

Bonacich

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04459998

Verlag Princeton University Press, April 2012

Mathematical models and computer simulations of complex social systems have become everyday tools in... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04459998

184 b

75.39 € inkl. MwSt.

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Mathematical models and computer simulations of complex social systems have become everyday tools in sociology. Yet until now, students had no up-to-date textbook from which to learn these techniques. Introduction to Mathematical Sociology fills this gap, providing undergraduates with a comprehensive, self-contained primer on the mathematical tools and applications that sociologists use to understand social behavior. Phillip Bonacich and Philip Lu cover all the essential mathematics, including linear algebra, graph theory, set theory, game theory, and probability. They show how to apply these mathematical tools to demography; patterns of power, influence, and friendship in social networks; Markov chains; the evolution and stability of cooperation in human groups; chaotic and complex systems--and more. Introduction to Mathematical Sociology also features numerous exercises throughout, and is accompanied by easy-to-use Mathematica-based computer simulations that students can use to examine the effects of changing parameters on model behavior

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Introduction to Mathematical Sociology

Autor Bonacich

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2012

Anzahl der Seiten 240

EAN 9780691145495

ISBN 0691145490

Libristo-Code 04459998

Verlag Princeton University Press

Gewicht 568

Abmessungen 183 x 254 x 21

Kategorie

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Soziologie und Anthropologie > Soziologie > Sozialforschung und -statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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