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Introduction to Clustering Large and High-Dimensional Data

Name: Introduction to Clustering Large and High-Dimensional Data
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02037613
Price: 46.89 EUR
Availability: InStock
Author: Jacob Kogan
ISBN: 9780521617932

Jacob Kogan

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02037613

Verlag Cambridge University Press, November 2006

There is a growing need for a more automated system of partitioning data sets into groups, or cluste... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02037613

115 b

46.89 € inkl. MwSt.

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There is a growing need for a more automated system of partitioning data sets into groups, or clusters. For example, digital libraries and the World Wide Web continue to grow exponentially, the ability to find useful information increasingly depends on the indexing infrastructure or search engine. Clustering techniques can be used to discover natural groups in data sets and to identify abstract structures that might reside there, without having any background knowledge of the characteristics of the data. Clustering has been used in a variety of areas, including computer vision, VLSI design, data mining, bio-informatics (gene expression analysis), and information retrieval, to name just a few. This book focuses on a few of the most important clustering algorithms, providing a detailed account of these major models in an information retrieval context. The beginning chapters introduce the classic algorithms in detail, while the later chapters describe clustering through divergences and show recent research for more advanced audiences.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Introduction to Clustering Large and High-Dimensional Data

Autor Jacob Kogan

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2006

Anzahl der Seiten 222

EAN 9780521617932

ISBN 0521617936

Libristo-Code 02037613

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 308

Abmessungen 154 x 228 x 16

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Objektorientierte Programmierung (OOP)

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken

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