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Interpreting Quantitative Data with IBM SPSS Statistics

Name: Interpreting Quantitative Data with IBM SPSS Statistics
Brand: SAGE Publications Ltd
SKU: 01217350
Price: 49.19 EUR
Availability: InStock
Author: Rachad Antonius
ISBN: 9781446207437

Rachad Antonius

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01217350

Verlag SAGE Publications Ltd, November 2012

The Second Edition of Interpreting Quantitative Data with IBM SPSS Statistics is an invaluable resou... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01217350

120 b

49.19 € inkl. MwSt.

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The Second Edition of Interpreting Quantitative Data with IBM SPSS Statistics is an invaluable resource for students analysing quantitative data with IBM SPSS Statistics for the first time. The book clearly sets out a range of statistical techniques and their common applications, explaining their logic and links to the research process. It also shows how IBM SPSS Statistics can be used as a tool to aid analysis. Key features of the Second Edition include: - New chapters on ANOVA, Factor Analysis and the General Multilinear Model. - IBM SPSS Statistics lab sessions following each chapter which demonstrate how IBM SPSS Statistics can be used in practice - Sets of exercises and 'real-life' examples to aid teaching and learning - Lists of key terms and further reading to enhance students' understanding - An improved text design making the book easier to navigate - A companion website with answers to the labs and exercises, along with additional data sets

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Interpreting Quantitative Data with IBM SPSS Statistics

Autor Rachad Antonius

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2012

Anzahl der Seiten 376

EAN 9781446207437

ISBN 1446207439

Libristo-Code 01217350

Verlag SAGE Publications Ltd

Gewicht 674

Abmessungen 186 x 231 x 20

Kategorie

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Soziologie und Anthropologie > Soziologie > Sozialforschung und -statistik

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Forschungsmethoden, allgemein

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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