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Infinite Matrices and Their Recent Applications

P N Shivakumar

K C Sivakumar

Professor Yang (Cornell University) Zhang

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 19703516

Verlag Springer International Publishing AG, Mai 2018

This monograph covers the theory of finite and infinite matrices over the fields of real numbers, co... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 19703516

122 b

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This monograph covers the theory of finite and infinite matrices over the fields of real numbers, complex numbers and over quaternions. Emphasizing topics such as sections or truncations and their relationship to the linear operator theory on certain specific separable and sequence spaces, the authors explore techniques like conformal mapping, iterations and truncations that are used to derive precise estimates in some cases and explicit lower and upper bounds for solutions in the other cases. Most of the matrices considered in this monograph have typically special structures like being diagonally dominated or tridiagonal, possess certain sign distributions and are frequently nonsingular. Such matrices arise, for instance, from solution methods for elliptic partial differential equations. The authors focus on both theoretical and computational aspects concerning infinite linear algebraic equations, differential systems and infinite linear programming, among others. Additionally, the authors cover topics such as Bessel's and Mathieu's equations, viscous fluid flow in doubly connected regions, digital circuit dynamics and eigenvalues of the Laplacian.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Infinite Matrices and Their Recent Applications

Autor P N Shivakumar, K C Sivakumar, Professor Yang (Cornell University) Zhang

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 118

EAN 9783319807416

ISBN 9783319807416

Libristo-Code 19703516

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 454

Abmessungen 155 x 235 x 7

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Algebra

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