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Infectious Disease Modeling

Name: Infectious Disease Modeling
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 15691007
Price: 128.69 EUR
Availability: InStock
Author: Xinzhi Liu
ISBN: 9783319532066

Xinzhi Liu

Peter Stechlinski

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 15691007

Verlag Springer International Publishing AG, März 2017

This volume presents infectious diseases modeled mathematically, taking seasonality and changes in p... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 15691007

315 b

128.69 € inkl. MwSt.

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This volume presents infectious diseases modeled mathematically, taking seasonality and changes in population behavior into account, using a switched and hybrid systems framework. The scope of coverage includes background on mathematical epidemiology, including classical formulations and results; a motivation for seasonal effects and changes in population behavior, an investigation into term-time forced epidemic models with switching parameters, and a detailed account of several different control strategies. The main goal is to study these models theoretically and to establish conditions under which eradication or persistence of the disease is guaranteed. In doing so, the long-term behavior of the models is determined through mathematical techniques from switched systems theory. Numerical simulations are also given to augment and illustrate the theoretical results and to help study the efficacy of the control schemes.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Infectious Disease Modeling

Autor Xinzhi Liu, Peter Stechlinski

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 271

EAN 9783319532066

ISBN 3319532065

Libristo-Code 15691007

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 6083

Abmessungen 155 x 235 x 16

Kategorie

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Informationstheorie > Kybernetik und Systemtheorie

Medizin > Medizin, allgemein > Public Health und Präventivmedizin > Epidemiologie und medizinische Statistik

Medizin > Klinische und Innere Medizin > Krankheiten und Störungen > Infektiöse und ansteckende Krankheiten

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Nichtlineare Wissenschaft

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