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Identifying Terrorist Affiliations through Social Network Analysis

Name: Identifying Terrorist Affiliations through Social Network Analysis
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 15200352
Price: 43.99 EUR
Availability: InStock
Author: Govand Ali
ISBN: 9783659932243

Using Data Mining Techniques

Govand Ali

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 15200352

Verlag LAP Lambert Academic Publishing, November 2015

In a world in which, since the fall of Twin Towers in New York on 9/11/2001, local ideologically ins... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 15200352

108 b

43.99 € inkl. MwSt.

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In a world in which, since the fall of Twin Towers in New York on 9/11/2001, local ideologically inspired warfare becomes global all too quickly, terrorist groups like Al Quaeda and ISIS (Daesh) have successfully used modern computing technology and social networking environments to disperse their message, recruit new members, and plot attacks. This is especially true for such platforms as Twitter and encrypted mobile apps like Telegram or the clandestine Alrawi. As early detection of such activity is crucial to attack prevention data mining techniques have become increasingly important in the fight against the spread of global terrorist activity.This study employs data mining tools to mine Twitter for terrorist 'organizing' vocabulary and to pinpoint, through the analysis of (admittedly spares) tweet metadata, the most likely geographical location and connected identities behind the user accounts from which organizing or post-event information is disseminated.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Identifying Terrorist Affiliations through Social Network Analysis

Autor Govand Ali

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2016

Anzahl der Seiten 100

EAN 9783659932243

Libristo-Code 15200352

Verlag LAP Lambert Academic Publishing

Gewicht 167

Abmessungen 150 x 220 x 6

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informationstechnik (IT), allgemeine Themen

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