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Hierarchical Scheduling in Parallel and Cluster Systems

Name: Hierarchical Scheduling in Parallel and Cluster Systems
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01379622
Price: 160.89 EUR
Availability: InStock
Author: Sivarama Dandamudi
ISBN: 9780306477614

Sivarama Dandamudi

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01379622

Verlag Springer, Berlin, November 2002

The book is divided into four parts. Part I gives introduction to parallel and cluster systems. It a... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01379622

394 b

160.89 € inkl. MwSt.

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The book is divided into four parts. Part I gives introduction to parallel and cluster systems. It also provides an overview of parallel job scheduling policies proposed in the literature. Part II gives details about the hierarchical task queue organization and its performance. The author shows that this organization scales well, which makes it suitable for systems with hundreds to thousands of processors. In Part III he uses this task queue organization as the basis to devise hierarchical scheduling policies for shared-memory and distributed-memory parallel systems as well as cluster systems. This part demonstrates that the hierarchical policy provides substantial performance advantages over other policies proposed in the literature. Finally, Part IV concludes the book with a brief summary and concluding remarks.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Hierarchical Scheduling in Parallel and Cluster Systems

Autor Sivarama Dandamudi

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2003

Anzahl der Seiten 251

EAN 9780306477614

ISBN 0306477610

Libristo-Code 01379622

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 572

Abmessungen 155 x 235 x 19

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation > Verteilte Systeme

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Theoretische Informatik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Rechnerarchitektur und Logik-Entwurf

EDV und Informationstechnologie > Betriebssysteme

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