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Growth Curve and Structural Equation Modeling

Name: Growth Curve and Structural Equation Modeling
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 09225604
Price: 160.89 EUR
Availability: InStock
Author: Ratan Dasgupta
ISBN: 9783319173283

Topics from the Indian Statistical Institute

Ratan Dasgupta

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 09225604

Verlag Springer International Publishing AG, Mai 2015

This book describes some recent trends in GCM research on different subject areas, both theoretical... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09225604

394 b

160.89 € inkl. MwSt.

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This book describes some recent trends in GCM research on different subject areas, both theoretical and applied. This includes tools and possibilities for further work through new techniques and modification of existing ones. A growth curve is an empirical model of the evolution of a quantity over time. Growth curves in longitudinal studies are used in disciplines including biology, statistics, population studies, economics, biological sciences, sociology, nano-biotechnology, and fluid mechanics. The volume includes original studies, theoretical findings and case studies from a wide range of applied work. This volume builds on presentations from a GCM workshop held at the Indian Statistical Institute, Giridih, January 18-19, 2014. This book follows the volume Advances in Growth Curve Models , published by Springer in 2013. The results have meaningful application in health care, prediction of crop yield, child nutrition, poverty measurements, estimation of growth rate, and other research areas.§

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Growth Curve and Structural Equation Modeling

Autor Ratan Dasgupta

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 299

EAN 9783319173283

ISBN 3319173286

Libristo-Code 09225604

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 760

Abmessungen 155 x 235 x 244

Kategorie

Medizin > Medizin, allgemein > Medizinische Ausstattung und Technik > Medizinische Forschung

Medizin > Medizin, allgemein > Public Health und Präventivmedizin > Epidemiologie und medizinische Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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