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Graph Colouring and the Probabilistic Method

Name: Graph Colouring and the Probabilistic Method
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 05273971
Price: 164.39 EUR
Availability: InStock
Author: Michael Molloy
ISBN: 9783540421399

Michael Molloy

Bruce Reed

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 05273971

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, November 2001

Over the past decade, many major advances have been made in the field of graph colouring via the pro... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 05273971

402 b

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Over the past decade, many major advances have been made in the field of graph colouring via the probabilistic method. This monograph provides an accessible and unified treatment of these results, using tools such as the Lovasz Local Lemma and Talagrand's concentration inequality.The topics covered include: Kahn's proofs that the Goldberg-Seymour and List Colouring Conjectures hold asymptotically; a proof that for some absolute constant C, every graph of maximum degree Delta has a Delta+C total colouring; Johansson's proof that a triangle free graph has a O(Delta over log Delta) colouring; algorithmic variants of the Local Lemma which permit the efficient construction of many optimal and near-optimal colourings.This begins with a gentle introduction to the probabilistic method and will be useful to researchers and graduate students in graph theory, discrete mathematics, theoretical computer science and probability.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Graph Colouring and the Probabilistic Method

Autor Michael Molloy, Bruce Reed

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2001

Anzahl der Seiten 326

EAN 9783540421399

ISBN 3540421394

Libristo-Code 05273971

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 1450

Abmessungen 155 x 235 x 24

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Theoretische Informatik > Mathematik für Informatiker

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Kombinatorik und Graphentheorie

EDV und Informationstechnologie > Unternehmensanwendungen > Mathematische und statistische Software

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Algorithmen und Datenstrukturen

Medizin > Medizin, allgemein

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