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Graphs in Biomedical Image Analysis, Computational Anatomy and Imaging Genetics

First International Workshop, GRAIL 2017, 6th International Workshop, MFCA 2017, and Third International Workshop, MICGen 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 17963726

Verlag Springer International Publishing AG, September 2017

This book constitutes the refereed joint proceedings of the First International Workshop on Graphs i... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 17963726

132 b

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This book constitutes the refereed joint proceedings of the First International Workshop on Graphs in Biomedical Image Analysis, GRAIL 2017, the 6th International Workshop on Mathematical Foundations of Computational Anatomy, MFCA 2017, and the Third International Workshop on Imaging Genetics, MICGen 2017, held in conjunction with the 20th International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2017, in Québec City, QC, Canada, in September 2017. The 7 full papers presented at GRAIL 2017, the 10 full papers presented at MFCA 2017, and the 5 full papers presented at MICGen 2017 were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The GRAIL papers cover a wide range of graph based medical image analysis methods and applications, including probabilistic graphical models, neuroimaging using graph representations, machine learning for diagnosis prediction, and shape modeling. The MFCA papers deal with theoretical developments i n non-linear image and surface registration in the context of computational anatomy. The MICGen papers cover topics in the field of medical genetics, computational biology and medical imaging.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Graphs in Biomedical Image Analysis, Computational Anatomy and Imaging Genetics

Autor M. Jorge Cardoso, Tal Arbel, Enzo Ferrante, Xavier Pennec, Adrian Dalca, Sarah Parisot

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 250

EAN 9783319676746

ISBN 3319676741

Libristo-Code 17963726

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 4102

Abmessungen 155 x 235 x 15

Kategorie

Medizin > Medizin, allgemein > Medizinische Informatik

Medizin > Gesundheitsfachberufe > Biomedizinische Technik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Bildverarbeitung

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