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Gradient Flows

Name: Gradient Flows
Brand: Birkhauser Verlag AG
SKU: 01717091
Price: 106.69 EUR
Availability: InStock
Author: Luigi Ambrosio
ISBN: 9783764387211

In Metric Spaces and in the Space of Probability Measures

Luigi Ambrosio

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01717091

Verlag Birkhauser Verlag AG, März 2008

This book is devoted to a theory of gradient flows in spaces which are not necessarily endowed with... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01717091

261 b

106.69 € inkl. MwSt.

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This book is devoted to a theory of gradient flows in spaces which are not necessarily endowed with a natural linear or differentiable structure. It consists of two parts, the first one concerning gradient flows in metric spaces and the second one devoted to gradient flows in the space of probability measures on a separable Hilbert space, endowed with the Kantorovich-Rubinstein-Wasserstein distance.The two parts have some connections, due to the fact that the space of probability measures provides an important model to which the "metric" theory applies, but the book is conceived in such a way that the two parts can be read independently, the first one by the reader more interested in non-smooth analysis and analysis in metric spaces, and the second one by the reader more orientated towards the applications in partial differential equations, measure theory and probability.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Gradient Flows

Autor Luigi Ambrosio

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2008

Anzahl der Seiten 334

EAN 9783764387211

ISBN 3764387211

Libristo-Code 01717091

Verlag Birkhauser Verlag AG

Gewicht 610

Abmessungen 245 x 173 x 21

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Integralrechnung und -gleichungen

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Geometrie > Differentielle und Riemannsche Geometrie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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