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Geographic Data Science with Python

Name: Geographic Data Science with Python
Brand: Taylor & Francis Ltd
SKU: 42860854
Price: 205.09 EUR
Availability: InStock
Author: Sergio Rey
ISBN: 9780367263119

Sergio Rey

Arribas-Bel

Dani (University of Liverpool

Merseyside

United Kingdom)

Levi John (School of Geographical Sciences) Wolf

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 42860854

Verlag Taylor & Francis Ltd, Mai 2023

This book provides the tools, the methods, and the theory to meet the challenges of contemporary dat... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 42860854

502 b

205.09 € inkl. MwSt.

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This book provides the tools, the methods, and the theory to meet the challenges of contemporary data science applied to geographic problems and data. In the new world of pervasive, large, frequent, and rapid data, there are new opportunities to understand and analyze the role of geography in everyday life. Geographic Data Science with Python introduces a new way of thinking about analysis, by using geographical and computational reasoning, it shows the reader how to unlock new insights hidden within data.

Key Features:

● Showcases the excellent data science environment in Python.

● Provides examples for readers to replicate, adapt, extend, and improve.

● Covers the crucial knowledge needed by geographic data scientists.

It presents concepts in a far more geographic way than competing textbooks, covering spatial data, mapping, and spatial statistics whilst covering concepts, such as clusters and outliers, as geographic concepts.

Intended for data scientists, GIScientists, and geographers, the material provided in this book is of interest due to the manner in which it presents geospatial data, methods, tools, and practices in this new field.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Geographic Data Science with Python

Autor Sergio Rey, Arribas-Bel, Dani (University of Liverpool, Merseyside, United Kingdom), Levi John (School of Geographical Sciences) Wolf

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2023

Anzahl der Seiten 393

EAN 9780367263119

Libristo-Code 42860854

Verlag Taylor & Francis Ltd

Gewicht 453

Abmessungen 156 x 234

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Geowissenschaften > Geologie und die Lithosphäre

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Umweltwissenschaften, Umwelttechnik

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