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Genomes, Browsers and Databases

Name: Genomes, Browsers and Databases
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02049014
Price: 124.59 EUR
Availability: InStock
Author: Peter Schattner
ISBN: 9780521884433

Data-Mining Tools for Integrated Genomic Databases

Peter Schattner

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 02049014

Verlag Cambridge University Press, Oktober 2021

The recent explosive growth of biological data has lead to a rapid increase in the number of molecul... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02049014

305 b

124.59 € inkl. MwSt.

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The recent explosive growth of biological data has lead to a rapid increase in the number of molecular biology databases. Held in many different locations and often using varying interfaces and non-standard data formats, integrating and comparing data from these multiple databases can be difficult and time-consuming. This book provides an overview of the key tools currently available for large-scale comparisons of gene sequences and annotations, focusing on the databases and tools from the University of California, Santa Cruz (UCSC), Ensembl, and the National Centre for Biotechnology Information (NCBI). Written specifically for biology and bioinformatics students and researchers, it aims to give an appreciation of the methods by which the browsers and their databases are constructed, enabling readers to determine which tool is the most appropriate for their requirements. Each chapter contains a summary and exercises to aid understanding and promote effective use of these important tools.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Genomes, Browsers and Databases

Autor Peter Schattner

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2021

Anzahl der Seiten 344

EAN 9780521884433

ISBN 0521884438

Libristo-Code 02049014

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 750

Abmessungen 183 x 261 x 22

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein > Genetik (nicht-medizinisch)

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein > DV-gestützte Biologie/Bioinformatik

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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