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Fuzzy Sets in Information Retrieval and Cluster Analysis

Name: Fuzzy Sets in Information Retrieval and Cluster Analysis
Brand: Springer
SKU: 01392968
Price: 160.89 EUR
Availability: InStock
Author: S. Miyamoto
ISBN: 9780792307211

S. Miyamoto

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01392968

Verlag Springer, Mai 1990

The present monograph intends to establish a solid link among three fields: fuzzy set theory, inform... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01392968

394 b

160.89 € inkl. MwSt.

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The present monograph intends to establish a solid link among three fields: fuzzy set theory, information retrieval, and cluster analysis. Fuzzy set theory supplies new concepts and methods for the other two fields, and provides a common frame work within which they can be reorganized. Four principal groups of readers are assumed: researchers or students who are interested in (a) application of fuzzy sets, (b) theory of information retrieval or bibliographic databases, (c) hierarchical clustering, and (d) application of methods in systems science. Readers in group (a) may notice that the fuzzy set theory used here is very simple, since only finite sets are dealt with. This simplification enables the max min algebra to deal with fuzzy relations and matrices as equivalent entities. Fuzzy graphs are also used for describing theoretical properties of fuzzy relations. This assumption of finite sets is sufficient for applying fuzzy sets to information retrieval and cluster analysis. This means that little theory, beyond the basic theory of fuzzy sets, is required. Although readers in group (b) with little background in the theory of fuzzy sets may have difficulty with a few sections, they will also find enough in this monograph to support an intuitive grasp of this new concept of fuzzy information retrieval. Chapter 4 provides fuzzy retrieval without the use of mathematical symbols. Also, fuzzy graphs will serve as an aid to the intuitive understanding of fuzzy relations.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Fuzzy Sets in Information Retrieval and Cluster Analysis

Autor S. Miyamoto

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 1990

Anzahl der Seiten 264

EAN 9780792307211

ISBN 0792307216

Libristo-Code 01392968

Verlag Springer

Gewicht 1250

Abmessungen 156 x 234 x 19

Kategorie

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Informationstheorie > Kybernetik und Systemtheorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Grundlagen > Mathematik: Logik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Fuzzy-Set-Theorie

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Enzyklopädien und Nachschlagewerke > Nachschlagewerke

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Bibliotheks- und Informationswissenschaften / Museumskunde

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