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From Big Data to Fast Data

Name: From Big Data to Fast Data
Brand: Editions Universitaires Europeennes
SKU: 22490517
Price: 66.99 EUR
Availability: InStock
Author: Alexandru Costan
ISBN: 9786138485148

Efficient Stream Data Management

Alexandru Costan

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 22490517

Verlag Editions Universitaires Europeennes, April 2019

This manuscript provides a synthetic overview of research on data management in support of stream pr... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 22490517

164 b

66.99 € inkl. MwSt.

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This manuscript provides a synthetic overview of research on data management in support of stream processing. It address all stages of the stream processing pipeline: data collection and in-transit processing at the edge, transfer towards the cloud processing sites, ingestion and persistent storage. First, the general context of stream data management is presented in light of the recent transition from Big to Fast Data. After highlighting the challenges at the data level associated with batch and real-time analytics, we introduce a subjective overview of proposals to address them. They bring solutions to the problems of in-transit stream storage and processing, fast data transfers, distributed metadata management, dynamic ingestion and transactional storage. The integration of these solutions into functional prototypes and the results of the large-scale experimental evaluations on clusters, clouds and supercomputers demonstrate their effectiveness for several real-life applications ranging from neuro-science to LHC nuclear physics. Finally, these contributions are put into the perspective of the High Performance Computing - Big Data convergence.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name From Big Data to Fast Data

Autor Alexandru Costan

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2019

Anzahl der Seiten 180

EAN 9786138485148

ISBN 6138485149

Libristo-Code 22490517

Verlag Editions Universitaires Europeennes

Gewicht 272

Abmessungen 152 x 229 x 10

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation

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