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Foundations of Quantization for Probability Distributions

Name: Foundations of Quantization for Probability Distributions
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01567354
Price: 64.49 EUR
Availability: InStock
Author: Siegfried Graf
ISBN: 9783540673941

Siegfried Graf

Harald Luschgy

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01567354

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Mai 2000

Due to the rapidly increasing need for methods of data compression, quantization has become a flouri... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01567354

158 b

64.49 € inkl. MwSt.

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Due to the rapidly increasing need for methods of data compression, quantization has become a flourishing field in signal and image processing and information theory. The same techniques are also used in statistics (cluster analysis), pattern recognition, and operations research (optimal location of service centers). The book gives the first mathematically rigorous account of the fundamental theory underlying these applications. The emphasis is on the asymptotics of quantization errors for absolutely continuous and special classes of singular probabilities (surface measures, self-similar measures) presenting some new results for the first time. Written for researchers and graduate students in probability theory the monograph is of potential interest to all people working in the disciplines mentioned above.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Foundations of Quantization for Probability Distributions

Autor Siegfried Graf, Harald Luschgy

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2000

Anzahl der Seiten 230

EAN 9783540673941

ISBN 3540673946

Libristo-Code 01567354

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 1150

Abmessungen 155 x 235 x 14

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Management: Entscheidungstheorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Nachrichtententechnik, Telekommunikation

Medizin > Medizin, allgemein

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