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Financial Data Analysis Using Python

Name: Financial Data Analysis Using Python
Brand: De Gruyter
SKU: 47205487
Price: 35.89 EUR
Availability: InStock
Author: Dmytro Zherlitsyn
ISBN: 9781501523861

Dmytro Zherlitsyn

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 47205487

Verlag De Gruyter, November 2024

This book will introduce essential concepts in financial analysis methods & models, covering time-se... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 47205487

88 b

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This book will introduce essential concepts in financial analysis methods & models, covering time-series analysis, graphical analysis, technical and fundamental analysis, asset pricing and portfolio theory, investment and trade strategies, risk assessment and prediction, and financial ML practices. The Python programming language and its ecosystem libraries, such as Pandas, NumPy, SciPy, statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Prophet, and other data science tools will demonstrate these rooted financial concepts in practice examples. This book will also help you understand the concepts of financial market dynamics, estimate the metrics of financial asset profitability, predict trends, evaluate strategies, optimize portfolios, and manage financial risks. You will also learn data analysis techniques using the Python programming language to understand the basics of data preparation, visualization, and manipulation in the world of financial data.
FEATURES
- Illustrates financial data analysis using Python data science libraries & techniques
- Uses Python visualization tools to justify investment and trading strategies
- Covers asset pricing & portfolio management methods with Python

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Financial Data Analysis Using Python

Autor Dmytro Zherlitsyn

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2025

Anzahl der Seiten 505

EAN 9781501523861

Libristo-Code 47205487

Verlag De Gruyter

Gewicht 846

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein

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