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Extracting Knowledge From Time Series

Name: Extracting Knowledge From Time Series
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01659901
Price: 53.79 EUR
Availability: InStock
Author: Boris P. Bezruchko
ISBN: 9783642264825

An Introduction to Nonlinear Empirical Modeling

Boris P. Bezruchko

Dmitry A. Smirnov

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01659901

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, November 2012

This book, a useful self-study guide, addresses the fundamental question on how to construct mathema... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01659901

132 b

53.79 € inkl. MwSt.

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This book, a useful self-study guide, addresses the fundamental question on how to construct mathematical models for the evolution of dynamical systems from experimentally obtained time series. There is emphasis is on chaotic signals and nonlinear modelling.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Extracting Knowledge From Time Series

Autor Boris P. Bezruchko, Dmitry A. Smirnov

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2012

Anzahl der Seiten 410

EAN 9783642264825

ISBN 3642264824

Libristo-Code 01659901

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 658

Abmessungen 155 x 235 x 24

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Chaos-Theorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Klassische Mechanik > Dynamik und Statik

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Angewandte Physik > Geophysik

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Wirtschaftstheorie und -philosophie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Statistische Physik

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Umweltwissenschaften > Umweltverschmutzung

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Finanz- und Rechnungswesen

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Umweltwissenschaften, Umwelttechnik

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