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Explorations in Numerical Analysis and Machine Learning with Julia

Sprache EnglischEnglisch
Buch Broschur
Buch Explorations in Numerical Analysis and Machine Learning with Julia Amber C Sumner Mooney
Libristo-Code: 49311372
Verlag World Scientific Publishing Company, Mai 2026
The textbook is an expansion of Explorations in Numerical Analysis that includes new chapters coveri... Vollständige Beschreibung
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The textbook is an expansion of Explorations in Numerical Analysis that includes new chapters covering topics from machine learning. It is intended for advanced undergraduate and early graduate students, with a focus on the connections between numerical analysis and machine learning.

Topics covered include computer arithmetic, error analysis, solution of systems of linear equations by direct and iterative methods, least squares problems, eigenvalue problems, nonlinear equations, optimization, polynomial interpolation and approximation, numerical differentiation and integration, ordinary differential equations, partial differential equations, machine learning, classification, regression, and neural networks.

Each problem is presented with derivations of solution techniques, analysis of their efficiency, accuracy and robustness, and detailed implementation using the Julia programming language. This book is suitable for a year-long course in numerical analysis, or for a one-semester course in numerical linear algebra (Part II) or machine learning (Part VI).

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Explorations in Numerical Analysis and Machine Learning with Julia
Autor Amber C Sumner Mooney, Vivian Ashley Montiforte, James Quinlan
Sprache Englisch
Einband Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung 2026
Anzahl der Seiten 880
EAN 9789819819485
ISBN 9819819482
Libristo-Code 49311372
Verlag World Scientific Publishing Company
Gewicht 1368

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik
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