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Bücher auf Englisch > Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik > EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation VII

EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation VII

Name: EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation VII
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 15194861
Price: 107.29 EUR
Availability: InStock
Author: Michael Emmerich
ISBN: 9783319493244

Alexandru-Adrian Tantar

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 15194861

Verlag Springer International Publishing AG, Mai 2017

This book comprises nine selected works on numerical and computational methods for solving multiobje... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 15194861

263 b

107.29 € inkl. MwSt.

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This book comprises nine selected works on numerical and computational methods for solving multiobjective optimization, game theory, and machine learning problems. It provides extended versions of selected papers from various fields of science such as computer science, mathematics and engineering that were presented at EVOLVE 2013 held in July 2013 at Leiden University in the Netherlands. The internationally peer-reviewed papers include original work on important topics in both theory and applications, such as the role of diversity in optimization, statistical approaches to combinatorial optimization, computational game theory, and cell mapping techniques for numerical landscape exploration. Applications focus on aspects including robustness, handling multiple objectives, and complex search spaces in engineering design and computational biology.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation VII

Autor Michael Emmerich, André Deutz, Oliver Schütze, Pierrick Legrand, Emilia Tantar, Alexandru-Adrian Tantar

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 210

EAN 9783319493244

ISBN 3319493248

Libristo-Code 15194861

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 4557

Abmessungen 155 x 235 x 19

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Theoretische Informatik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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