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Epidemic Modelling

Name: Epidemic Modelling
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02017691
Price: 58.69 EUR
Availability: InStock
Author: D. J. DaleyJ. Gani
ISBN: 9780521014670

An Introduction

D. J. DaleyJ. Gani

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02017691

Verlag Cambridge University Press, Mai 2001

This general introduction to the ideas and techniques required for the mathematical modelling of dis... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02017691

144 b

58.69 € inkl. MwSt.

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This general introduction to the ideas and techniques required for the mathematical modelling of diseases begins with an outline of some disease statistics dating from Daniel Bernoulli's 1760 smallpox data. The authors then describe simple deterministic and stochastic models in continuous and discrete time for epidemics taking place in either homogeneous or stratified (non-homogeneous) populations. Several techniques for constructing and analysing models are provided, mostly in the context of viral and bacterial diseases of human populations. These models are contrasted with models for rumours and vector-borne diseases like malaria. Questions of fitting data to models, and their use in understanding methods for controlling the spread of infection, are discussed. Exercises and complementary results at the end of each chapter extend the scope of the text, which will be useful for students taking courses in mathematical biology who have some basic knowledge of probability and statistics.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Epidemic Modelling

Autor D. J. DaleyJ. Gani

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2001

Anzahl der Seiten 228

EAN 9780521014670

ISBN 0521014670

Libristo-Code 02017691

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 348

Abmessungen 153 x 228 x 14

Kategorie

Medizin > Medizin, allgemein > Public Health und Präventivmedizin > Epidemiologie und medizinische Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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