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Engineering Agile Big-Data Systems

Name: Engineering Agile Big-Data Systems
Brand: River Publishers
SKU: 46534688
Price: 49.89 EUR
Availability: InStock
Author: Kevin Feeney
ISBN: 9788770043816

Kevin Feeney

Jim Davies

James Welch

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 46534688

Verlag River Publishers, Oktober 2024

To be effective, data-intensive systems require extensive ongoing customisation to reflect changing... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 46534688

122 b

49.89 € inkl. MwSt.

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To be effective, data-intensive systems require extensive ongoing customisation to reflect changing user requirements, organisational policies, and the structure and interpretation of the data they hold. Manual customisation is expensive, time-consuming, and error-prone. In large complex systems, the value of the data can be such that exhaustive testing is necessary before any new feature can be added to the existing design. In most cases, the precise details of requirements, policies and data will change during the lifetime of the system, forcing a choice between expensive modification and continued operation with an inefficient design.Engineering Agile Big-Data Systems outlines an approach to dealing with these problems in software and data engineering, describing a methodology for aligning these processes throughout product lifecycles. It discusses tools which can be used to achieve these goals, and, in a number of case studies, shows how the tools and methodology have been used to improve a variety of academic and business systems.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Engineering Agile Big-Data Systems

Autor Kevin Feeney, Jim Davies, James Welch

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2024

Anzahl der Seiten 434

EAN 9788770043816

Libristo-Code 46534688

Verlag River Publishers

Gewicht 453

Abmessungen 156 x 234

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Software Engineering

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Informatik

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