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Empirical Processes in M-Estimation

Name: Empirical Processes in M-Estimation
Brand: Cambridge University Press
SKU: 04090591
Price: 70.29 EUR
Availability: InStock
Author: Sara A. van de Geer
ISBN: 9780521123259

Sara A. van de Geer

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 04090591

Verlag Cambridge University Press, November 2009

The theory of empirical processes provides valuable tools for the development of asymptotic theory i... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04090591

172 b

70.29 € inkl. MwSt.

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The theory of empirical processes provides valuable tools for the development of asymptotic theory in (nonparametric) statistical models, and makes possible the unified treatment of a number of them. This book reveals the relation between the asymptotic behaviour of M-estimators and the complexity of parameter space. Virtually all results are proved using only elementary ideas developed within the book; there is minimal recourse to abstract theoretical results. To make the results concrete, a detailed treatment is presented for two important examples of M-estimation, namely maximum likelihood and least squares. The theory also covers estimation methods using penalties and sieves. Many illustrative examples are given, including the Grenander estimator, estimation of functions of bounded variation, smoothing splines, partially linear models, mixture models and image analysis. Graduate students and professionals in statistics as well as those with an interest in applications, to such areas as econometrics, medical statistics, etc., will welcome this treatment.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Empirical Processes in M-Estimation

Autor Sara A. van de Geer

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2009

Anzahl der Seiten 300

EAN 9780521123259

ISBN 0521123259

Libristo-Code 04090591

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 572

Abmessungen 182 x 251 x 17

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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