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Efficient Execution of Irregular Dataflow Graphs

Name: Efficient Execution of Irregular Dataflow Graphs
Brand: Springer Nature B.V.
SKU: 50453031
Price: 56.29 EUR
Availability: InStock
Author: Nimish Shah
ISBN: 9783031331374

Hardware/Software Co-optimization for Probabilistic AI and Sparse Linear Algebra

Nimish Shah

Wannes Meert

Marian Verhelst

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 50453031

Verlag Springer Nature B.V., Juli 2023

This book focuses on the acceleration of emerging irregular sparse workloads, posed by novel artific... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 50453031

138 b

56.29 € inkl. MwSt.

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This book focuses on the acceleration of emerging irregular sparse workloads, posed by novel artificial intelligent (AI) models and sparse linear algebra. Specifically, the book outlines several co-optimized hardware-software solutions for a highly promising class of emerging sparse AI models called Probabilistic Circuit (PC) and a similar sparse matrix workload for triangular linear systems (SpTRSV). The authors describe optimizations for the entire stack, targeting applications, compilation, hardware architecture and silicon implementation, resulting in orders of magnitude higher performance and energy-efficiency compared to the existing state-of-the-art solutions. Thus, this book provides important building blocks for the upcoming generation of edge AI platforms.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Efficient Execution of Irregular Dataflow Graphs

Autor Nimish Shah, Wannes Meert, Marian Verhelst

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2023

Anzahl der Seiten 168

EAN 9783031331374

ISBN 3031331370

Libristo-Code 50453031

Verlag Springer Nature B.V.

Gewicht 246

Abmessungen 156 x 234 x 9

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Schaltkreise und Komponenten (Bauteile)

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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