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Domain Driven Data Mining

Name: Domain Driven Data Mining
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01423825
Price: 118.29 EUR
Availability: InStock
Author: Longbing Cao
ISBN: 9781441957368

Longbing Cao

Philip S. Yu

Chengqi Zhang

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01423825

Verlag Springer-Verlag New York Inc., Jänner 2010

This book offers state-of the-art research and development outcomes on methodologies, techniques, ap... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01423825

290 b

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This book offers state-of the-art research and development outcomes on methodologies, techniques, approaches and successful applications in domain driven, actionable knowledge discovery. It enhances the actionability and wider deployment of existing data-centered data mining through a combination of domain and business oriented factors, constraints and intelligence. The text also details a paradigm shift from "data-centered pattern mining" to "domain driven actionable knowledge discovery" for next-generation KDD research and applications.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Domain Driven Data Mining

Autor Longbing Cao, Philip S. Yu, Chengqi Zhang

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2010

Anzahl der Seiten 248

EAN 9781441957368

ISBN 1441957367

Libristo-Code 01423825

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 556

Abmessungen 166 x 245 x 21

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Computing & IT: Benutzerhandbücher > Internet Guides und Onlinedienste > Internetrecherche, Suchmaschinen

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Warehousing

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Informationsrückgewinnung, Information Retrieval

EDV und Informationstechnologie > Unternehmensanwendungen

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