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Document Analysis and Recognition - ICDAR 2023 Workshops

Name: Document Analysis and Recognition - ICDAR 2023 Workshops
Brand: Springer Nature B.V.
SKU: 50453693
Price: 61.89 EUR
Availability: InStock
Author: Mickael Coustaty
ISBN: 9783031414992

San José, CA, USA, August 24-26, 2023, Proceedings, Part I

Mickael Coustaty

Alicia Fornés

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 50453693

Verlag Springer Nature B.V., August 2023

This two-volume set LNCS 14193-14194 constitutes the proceedings of International Workshops co-locat... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 50453693

151 b

61.89 € inkl. MwSt.

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This two-volume set LNCS 14193-14194 constitutes the proceedings of International Workshops co-located with the 17th International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2023, held in San José, CA, USA, during August 21-26, 2023.

The total of 43 regular papers presented in this book were carefully selected from 60 submissions.

Part I contains 22 regular papers that stem from the following workshops:

ICDAR 2023 Workshop on Computational Paleography (IWCP);

ICDAR 2023 Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition (CBDAR);

ICDAR 2023 International Workshop on Graphics Recognition (GREC);

ICDAR 2023 Workshop on Automatically Domain-Adapted and Personalized Document Analysis (ADAPDA);

Part II contains 21 regular papers that stem from the following workshops:

ICDAR 2023 Workshop on Machine Vision and NLP for Document Analysis (VINALDO);

ICDAR 2023 International Workshop on MachineLearning (WML).

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Document Analysis and Recognition - ICDAR 2023 Workshops

Autor Mickael Coustaty, Alicia Fornés

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2023

Anzahl der Seiten 352

EAN 9783031414992

ISBN 3031414993

Libristo-Code 50453693

Verlag Springer Nature B.V.

Gewicht 495

Abmessungen 156 x 234 x 19

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Sehen, Bildverstehen

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Bildverarbeitung

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