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Eignung Neuronaler Netze fur die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage

Sprache DeutschDeutsch
Buch Broschur
Buch Eignung Neuronaler Netze fur die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage Thomas Zabel
Libristo-Code: 09217689
Verlag Diplomica Verlag, März 2015
Schnelles Wachstum gespeicherter Datenmengen in der Informationstechnik führte in den vergangenen Ja... Vollständige Beschreibung
? points 110 b
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Schnelles Wachstum gespeicherter Datenmengen in der Informationstechnik führte in den vergangenen Jahren zu einem steigenden Interesse an Methoden, die in der Lage sind, nützliches Wissen automatisch aus großen Datenbeständen zu filtern. Mit dem Ziel, solche Methoden zu entwickeln, hat sich inzwischen unter Synonymen wie Data Mining , Knowledge Discovery in Databases (KDD) oder Datenmustererkennung eine neue Forschungsrichtung etabliert, die bislang isoliert arbeitende Einzeldisziplinen vereinigt. Zu nennen sind die Disziplinen Statistik, Datenbank- und Expertensystemforschung, automatischer Wissenserwerb, Maschinelles Lernen und Fuzzy-Datenanalyse.§Die Literatur über Data Mining dokumentiert zahlreiche Versuche, aus verschiedenartigsten Datenbeständen neue Erkenntnisse zu gewinnen. Hierbei werden unterschiedliche Algorithmen des Data Mining beschrieben. Ziel hierbei ist es, die Eignung Neuronaler Netze, oft auch als Künstliche Neuronale Netze bezeichnet, als Mining-Algorithmen für die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage zu untersuchen. Dabei begrenzt sich die Sichtweise auf Backpropagation- und Kohonen-Netze, da diese Neuronalen Netze für Clustern und Vorhersagen prädestiniert sind.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Eignung Neuronaler Netze fur die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage
Autor Thomas Zabel
Sprache Deutsch
Einband Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung 2015
Anzahl der Seiten 92
EAN 9783958509863
ISBN 395850986X
Libristo-Code 09217689
Gewicht 177
Abmessungen 178 x 254 x 5
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