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Dans ce livre, nous nous intéressons ? la détermination des estimateurs Bayésiens qui améliorent l'estimateur standard X du vecteur moyenne. Notre but est de déterminer des lois a priori telles que l'estimateur de Bayes associé domine l'estimateur standard X (et est donc minimax), ce travail s'effectue dans le cas d'une distribution générale ? symétrie sphérique qui appartient ? la classe de Berger et sous co?t quadratique.
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