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Design of Wind Turbine Drive Train Based on Dynamic Lagrange Multiplie

Name: Design of Wind Turbine Drive Train Based on Dynamic Lagrange Multiplie
Brand: Noor Publishing
SKU: 15575888
Price: 43.49 EUR
Availability: InStock
Author: Mohamed Saleh
ISBN: 9783330805965

Mohamed Saleh

Ahmed El-Betar

Ahmed El-Assal

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 15575888

Verlag Noor Publishing, Dezember 2016

This book aimed to develop a mathematical model used as design tool in order to increase the efficie... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 15575888

106 b

43.49 € inkl. MwSt.

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This book aimed to develop a mathematical model used as design tool in order to increase the efficiency of Wind Turbines Drive Train (WTDT) using spatial multibody formulation with Euler parameter coordinates. The multibody model correctly describes the motion and inertial characteristics of simple/complex drive train. Using lagrange multipliers associated with constraints of multibody systems can calculate the reaction forces into drive train components, which enables stress analysis and design process can be establish. In recent years, mathematical models for multibody dynamic systems have become an important design and analysis tool. Multibody dynamic systems are presented by series of rigid and/or flexible links containing a wide variety of joint types. Based on the dynamic model and the obtained forces, the design process of an epicyclic gear train is applied with trade-offs optimization in terms of gearing parameters. Numerical example of one-stage transmission is presented and the comparison with MSCADAMS software shows an excellent convergence.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Design of Wind Turbine Drive Train Based on Dynamic Lagrange Multiplie

Autor Mohamed Saleh, Ahmed El-Betar, Ahmed El-Assal

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2016

Anzahl der Seiten 132

EAN 9783330805965

ISBN 333080596X

Libristo-Code 15575888

Verlag Noor Publishing

Gewicht 213

Abmessungen 150 x 220 x 8

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Geometrie

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