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Dependability for Systems with a Partitioned State Space

Name: Dependability for Systems with a Partitioned State Space
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01384019
Price: 53.79 EUR
Availability: InStock
Author: Attila Csenki
ISBN: 9780387943336

Markov and Semi-Markov Theory and Computational Implementation

Attila Csenki

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01384019

Verlag Springer-Verlag New York Inc., Juli 1994

This work is concerned with the dependability characteristics of reliability models which have a par... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01384019

132 b

53.79 € inkl. MwSt.

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This work is concerned with the dependability characteristics of reliability models which have a partitioned state space. In applications these partitions will correspond to various degrees of system performance. Both discrete and continuous time systems are considered as well as Markov and semi-Markov systems. With these models one may develop many dependability characteristics including: the number of working periods during an interval, the number of repair periods until system breakdown, and the total time spent in the set of working states. §The author shows how the theory may be applied using numerous examples and with three computing packages: MATLAB, MAPLE, and the NAG Fortran 77 subroutine library. As a result, researchers and practioners concerned with analyzing and modelling the performance of systems, and engineers working on systems dependability will find much of interest here.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Dependability for Systems with a Partitioned State Space

Autor Attila Csenki

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 1994

Anzahl der Seiten 244

EAN 9780387943336

ISBN 0387943331

Libristo-Code 01384019

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 397

Abmessungen 155 x 235 x 15

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Maschinenbau und Werkstoffe > Fertigungstechnik und Ingenieurwesen > Industrielle Qualitätskontrolle

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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