Kontakt
Wie einkaufen
Versand
Kaufberater
Deep Reinforcement Learning
Deutsch
24 b
Bis zu 30 Tage Rückgaberecht
Kunden kauften auch
Praktische und umfassende Einführung in Reinforcement Learning von den grundlegenden Prinzipien bis hin zu den neuesten Algorithmen Die wichtigsten Methoden anschaulich erläutert: Deep-Q-Networks, Wertiteration, Policy Gradients, Trust Region Policy Optimization (TRPO), genetische Algorithmen und mehr Praktische Implementierung aller Methoden mit Beispielcode in Python Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learnings, das sich auf die anspruchsvolle Aufgabe konzentriert, optimales Verhalten in komplexen Umgebungen zu erlernen. Der Lernvorgang wird ausschließlich durch den Wert einer Belohnung und durch Beobachtung der Umgebung gesteuert. In diesem Buch beschreibt Maxim Lapan alle wichtigen Methoden des Reinforcement Learnings praxisnah und anhand von Implementierungsbeispielen in Python. Auf diese Weise vermittelt er nicht nur die Grundlagen des Reinforcement Learnings, sondern zeigt auch anschaulich, wie die einzelnen Methoden in der Praxis eingesetzt werden. Unter Verwendung der Bibliothek PyTorch können so beispielsweise Neuronale Netze für Atari-Spiele oder Vier Gewinnt trainiert werden. In umfangreicheren Implementierungsbeispielen zeigt Maxim Lapan darüber hinaus den Einsatz von Reinforcement Learning für den Handel mit Aktien und Natural Language Processing. Es werden grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Deep Learning sowie ein sicherer Umgang mit Python vorausgesetzt.
Informationen zum Buch
Deutsch
Verschenken Sie dieses Buch noch heute
Es ist ganz einfach
1 Legen Sie das Buch in Ihren Warenkorb und wählen Sie den Versand als Geschenk 2 Wir schicken Ihnen umgehend einen Gutschein 3 Das Buch wird an die Adresse des beschenkten Empfängers geliefertDas könnte Sie auch interessieren
/
Leporello
12.95
€
/
Spiel
19.99
€
/
Blatt
11.19
€
/
Broschur
18.49
€
Hallo! Ich bin Libroamiko, dein Buchberater.
Wie kann ich dir helfen?