Deep learning avec JavaScript

Plongez au coeur du deep learning avec la nouvelle bibliothèque de Google Tensorflow.js pour JavaScriptTensorflow.js étend la bibliothèque de machine learning open source TensorFlow de Google à JavaScript pour entraîner et déployer des modèles d'apprentissage machine dans un navigateur. Accélérée par WebGL, la bibliothèque Tensorflow.js fonctionne également avec le runtime JavaScript côté serveur et fait partie de l'écosystème TensorFlow. Cette librairie ouvre la porte à de nombreuses possibilités, puisqu'elle peut par exemple exploiter la webcam du navigateur. Et surtout, en mettant le Deep Learning à la portée des développeurs Javascript, il y a de fortes chances pour qu'elle contribue à une accélération de la diffusion du Deep Learning.Au programme :TensorFlow.js, une introduction en douceurPour commencer : Régression linéaire simple dans TensorFlow.jsAjouter de la non-linéarité : Aller au-delà des sommes pondéréesReconnaître les images et les sons à l'aide des réseaux de neurones convolutifsApprentissage par transfert : Réutiliser des réseaux de neurones pré-entraînésDeep learning avancé avec TensorFlow.js - Travailler avec des donnéesVisualiser des données et des modèlesSous-apprentissage, surapprentissage et flux de travail universel de l'apprentissage automatiqueDeep learning pour les séquences et le texteLes bases de l'apprentissage par renforcement profondTester, optimiser et déployer les modèles